これは株式会社ヴィタナージュのWeb制作サンプルです。掲載の事業者・内容はすべて架空です。

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DEMAND INTELLIGENCE / AI FORECAST

架空の需要予測プラットフォーム

需要の、その先へ。
次の一手を、
クリアに。

変わり続ける需要を、ひとつの見通しに。
販売・在庫・発注をつなぎ、チームで判断するための
AI需要予測プラットフォーム。

登録不要の画面デモを、このページで体験できます。
実データの入力や送信は行いません。

LUMEN / DEMAND OVERVIEWデモ表示

需要を、先読みする。

架空の商品カテゴリ / 予測シナリオ

FORECAST

需要指数 / デモ表示

128pt

架空の需要モデル

在庫日数 / デモ表示

24日

画面イメージ

要確認 / デモ表示

03件

架空の在庫アラート

すべてデモ表示。数値・予測区間は説明用の仮想データであり、予測精度や導入実績を表すものではありません。

散らばった情報を、
次の判断につなげる。

SALES DATADEMAND SIGNALSINVENTORY PLANNING

FROM SIGNAL TO DECISION

「見える」から、
「決められる」へ。

予測値を眺めるだけで終わらせない。需要の変化と在庫の偏りを、同じ画面で確かめながら、現場の経験を次の計画に生かします。

需要の揺らぎを捉える

販売推移や季節性を重ね、伸びている需要と一時的な変化を整理。予測の幅も含めて検討する設計です。

気になる在庫から確認する

不足・余剰の可能性を一覧で把握。担当者が確認すべき商品から、発注計画の見直しにつなげます。

部門をまたいで見通しを共有

販売・物流・調達で、同じ前提を参照。自動判断に任せきらず、チームで計画を合意するための画面です。

EXPLORE THE PRODUCT

次の判断を、
ここで試そう。

タブを切り替えて、予測・在庫・シナリオを体験。
すべて架空のデモ表示。登録は不要です。

需要の変化と、予測の幅。

過去の動きと予測区間を重ねて、次の発注を検討します。

デモ表示
需要・予測線予測区間

予測を、ひとつの数字に閉じ込めない。

予測には不確実性があります。区間の広がりを見ながら、余裕を持つか、補充を分けるかを検討できます。

グラフの数値・アラート・シナリオはすべてデモ表示です。実在の商品データや計算済みの予測結果ではありません。

BUILT AROUND YOUR BUSINESS

その現場に、
ちょうどいい見通しを。

扱う商品が違えば、判断のリズムも違う。
業種ごとの検討シーンを、架空の例でご紹介します。

RETAIL / 小売

店舗ごとの売れ方を、
仕入れの判断へ。

季節商品やキャンペーン商品の販売傾向を整理。店舗や商品カテゴリをまたいで、補充が必要なタイミングを考えます。

想定ユースケース販促の前後で需要シナリオを比較し、店頭と倉庫の在庫配分を検討。
小売での活用を相談
MANUFACTURING / 製造

受注の変化を、
生産計画につなぐ。

販売側の見通しと調達のリードタイムを共有。計画と実際の差を確認しながら、生産・購買で調整する材料をそろえます。

想定ユースケース主力製品の需要変化をもとに、材料手配の時期や量を見直す。
製造での活用を相談
WHOLESALE / 卸売

欠品も、積みすぎも。
判断をひとつの場所に。

得意先ごとの販売動向と商品別の在庫を重ねて確認。担当者の経験とデータを合わせ、発注の優先順位を考えます。

想定ユースケース取引先の需要の偏りを確認し、拠点ごとの在庫配置を調整。
卸売での活用を相談

CONNECT, WITHOUT THE GUESSWORK

今ある仕組みを、
次の判断の土台に。

最初から、すべてを入れ替える必要はありません。既存システムのデータ形式や運用を確認し、小さな対象から連携方法を検討します。

連携要件を相談する
販売管理データ在庫管理データ基幹システム
LUMEN
FORECAST
DEMAND INTELLIGENCE

ファイル取り込みやAPI連携など、データの更新頻度・権限・対象項目を確認したうえで設計。すべての製品との接続を保証するものではありません。

CSV取り込みを検討API要件を確認アクセス権限を整理
  1. DISCOVER

    課題と対象をそろえる

    まずは業務の流れを伺います。需要予測で支援したい判断と、対象商品の範囲を整理します。

  2. CONNECT

    データの状態を確認

    履歴の長さ、欠損、更新方法を確認。予測に使える項目と取り込み方法をすり合わせます。

  3. VALIDATE

    小さく検証する

    限定した範囲で、画面の見方と業務への適用を検討。結果だけでなく判断のしやすさも確認します。

  4. OPERATE

    現場の運用にのせる

    担当者、確認頻度、計画の見直し方を決めて運用へ。導入範囲は検証結果に応じて相談します。

BEFORE WE BEGIN

検討の前に、
知っておきたいこと。

データのことも、現場のことも。
導入前の疑問から相談できます。

まだデータが整理できていません。

対象となる販売・在庫データの状態を確認するところから検討する想定です。データ量や欠損の状況によっては、整理や蓄積を先に行う場合があります。

AIが発注まで自動で決めますか?

このサンプルは、担当者の判断を支援するサービスを想定しています。予測には誤差があり、発注や生産などの最終判断は業務担当者が行う設計です。

既存システムはそのまま使えますか?

データの出力機能や接続要件を確認し、連携可能な方法を検討します。システム固有の制約、追加開発、運用上の対応が必要となる場合があります。

無料で試せる範囲はどこまでですか?

このページ内の画面デモは、登録不要で操作できます。実際のデータ分析やアカウント発行は行いません。予約・相談リンクも制作サンプルの導線です。

YOUR NEXT MOVE STARTS HERE

見通しが変わると、
会話が変わる。

今の課題を、製品画面を見ながら整理してみませんか。
導入を決める前の、情報収集の段階から。

デモを予約

業種・検討中の課題・利用中のシステムなどをお知らせいただく想定です。機密情報や実データは送信しないでください。

架空サービスの
制作サンプル
デモを予約
設計メモ

売上につながる設計

このページの導線設計と、その狙い。

  1. ファーストビューに、予約と無料デモの導線。→ 相談したい方と、まず自分で試したい方の両方を受け止め、検討開始につながる設計です。
  2. 製品エリアに、機能を切り替えられるデモ。→ 予測・在庫・比較の使い方を体験し、具体的な商談をイメージしやすくする狙いです。
  3. 導入エリアに、既存システムとの連携と進め方。→ 情シスや現場が抱える確認事項を先に示し、社内検討を進めやすくする設計です。
  4. 業種別の活用例から、それぞれの相談へ。→ 自社の課題に重ねて読みやすくし、目的の明確な問い合わせにつなげる狙いです。